從微軟小冰被群嘲看游戲AI突破口

微軟聊天機器人小冰在被騰訊的微信快速掃地出門之后，很快找上了新浪微博。6月25日，小冰在新浪微博閃亮登場，一時間原本冷清的微博評論頁面上出現(xiàn)了無數(shù)挑逗@小冰回復(fù)，而且還鬧個沒完沒了。

6月25日小冰上線當天，潘石屹就發(fā)微博說：“@小冰，歇歇吧!”第二天凌晨零點47分，煩不勝煩的潘石屹再次發(fā)微博怒斥微軟小冰就是微博的癌癥：“癌癥是人體正常細胞失去記憶，迅速的生長。@小冰就是微博的癌癥?！?/p>

周鴻祎6月26日早上發(fā)微博說：“我要求見見小冰的產(chǎn)品經(jīng)理(插播下，小冰的實習產(chǎn)品經(jīng)理不是京東老板劉強東的新女友奶茶妹妹么)，沒別的意思，探討一下小冰的設(shè)計改進思路，這要是不改問題很大，我都快受不了了，微博里評論全都是小冰和人在打情罵俏胡說八道順道罵人?！?/p>

最終結(jié)果是，新浪微博和微軟緊急調(diào)整了小冰發(fā)言規(guī)則：

1.只能與小冰互粉或者粉絲的微博用戶對話

2.只能被發(fā)出微博的博主@之后才可以說話

3.小冰說話速度和能力不得高于人類

小冰消停了。

小冰微博事件說明了即使高大強如微軟但現(xiàn)階段我們?nèi)祟惸茏龅降娜斯ぶ悄懿⒉恢悄?、在?guī)則考慮不妥的情況下，反而給人類用戶帶來了無窮的困擾，完全無法做到貼心。

而另一個小冰事件暴露的問題是，小冰的智商，其回答用戶的答案經(jīng)常答非所問，小冰并未解決與人類正常溝通的問題。

機器人AI在社交網(wǎng)絡(luò)上這次敗給了人類。

游戲中的AI

說道小冰，gamelook就想說說游戲業(yè)，其實游戲產(chǎn)品一直都有AI的部分，尤其是存在NPC行為的RPG產(chǎn)品、網(wǎng)游產(chǎn)品，刷BOSS其實就是殺死游戲開發(fā)者在游戲中設(shè)計的各種機器人，這些NPC的行為方式主要依靠AI引擎來驅(qū)動。

而網(wǎng)絡(luò)游戲也許才是人工智能最佳的實驗場合。網(wǎng)游是現(xiàn)實社會的一個簡化版本，這在里，大量需要各種處理問題的知識與技巧，需要各種類型的知識表示與處理結(jié)構(gòu)，其復(fù)雜度遠比操作系統(tǒng)或編譯原理要高得多。

為了不讓玩家有太強的挫敗感，游戲開發(fā)者從來都不會把游戲中的NPC設(shè)計為不可戰(zhàn)勝，甚至為了讓玩家長時間的玩游戲，機器人反而要變成低智商被反復(fù)挨揍的對象。

那么游戲中，假如人類與機器人真正同場來一決勝負的話會是什么結(jié)果呢?

下面這個視頻很能說明結(jié)果，在《星際爭霸2》中人類控制100只蟲族的小狗去沖擊20輛坦克，與機器人控制100只小狗的結(jié)局完全不同。

從上面一段游戲戰(zhàn)斗對比來看，某種意義上說，科幻片中的機器人消滅世界的可能性是非常大的，一根筋的機器人會以最高效率、高出人類的反映速度執(zhí)行出人類難以理解的戰(zhàn)果。

游戲中AI的應(yīng)用

在網(wǎng)游中，說實話，比較搞笑的是人工智能的應(yīng)用主要集中在外掛上，在游戲開發(fā)者手里，人工智能反而應(yīng)用的不多，最多只有尋徑算法等少數(shù)算法，而外掛中，各種自動化技術(shù)的應(yīng)用，可以明顯將玩家從復(fù)雜的操作中解放出來?？梢赃@么說，任何正常玩家能夠?qū)崿F(xiàn)的功能，外掛全都可以實現(xiàn)，除非玩家本身就不知道如何玩。

外掛不但可以模擬單個玩家的行為，甚至可以模擬團隊活動。所以說，外掛在表達智能行為方面是足夠的。在知識表示、知識發(fā)現(xiàn)與知識傳播等等方面也遠比現(xiàn)實中要簡單的多。我們甚至可以這樣改進圖靈實驗，如果在網(wǎng)游中，你不能成功區(qū)別哪些角色是普通玩家，哪些又是外掛角色的話，那么就可以認為該外掛掌握了足夠的智能了。

人工智能在游戲中應(yīng)用的技術(shù)非常之多，如：有限狀態(tài)自動機(Finite State Machines)、模糊邏輯(Fuzzy Logic)、產(chǎn)生式系統(tǒng)(production system)、腳本設(shè)計(Scripting)、基于規(guī)則的人工智能和系統(tǒng)(Rules-based AI and Systems)、貝葉斯推論(Bayesian Inference)和非確定性貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian Networks for Uncertainty Decisions)、人工生命(Artificial life)、決策樹(Decision Tree)、專家系統(tǒng)(Expert system)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)、遺傳算法(Genetic Algorithms)等。

而在上述技術(shù)中，最具潛在性的就是模擬生物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、以及物種進化的遺傳算法。人工智能是目前最具價值的技術(shù)方向，也許游戲就是最重要的突破口。你覺得呢?